Machine Learning (Pembelajaran Mesin) adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang memungkinkan sistem untuk belajar dan membuat keputusan atau prediksi berdasarkan data tanpa diprogram secara eksplisit. Melalui algoritma dan model matematis, Machine Learning menganalisis data untuk menemukan pola dan wawasan, yang kemudian digunakan untuk membuat keputusan atau prediksi.
Dalam Webiner kali ini, kita akan membahas tentang pengenalan Artificial Intelligence & Machine Learning.
1. Muhammad Haykal Andana, S.Kom (Machine Learning Engineer at Nomura Research Institute Indonesia)
2. Anissa Elva Septia, S.Si (Frontend Engineer at Nomura Research Institute Indonesia)
Tanggal dan Waktu :
Rabu, 13 September 2024
Pukul :
09.00 – Selesai
Akses ke Pengetahuan Terbaru: Webinars seringkali menyajikan perkembangan terkini di bidang machine learning, termasuk metode, algoritma, dan aplikasi terbaru.
Belajar dari Ahli: Anda bisa belajar langsung dari para ahli di industri atau akademisi yang berpengalaman, serta mendapatkan wawasan tentang bagaimana mereka menghadapi tantangan di lapangan.
Fleksibilitas Waktu dan Tempat: Webinar dapat diikuti dari mana saja dan biasanya tersedia rekamannya, sehingga Anda bisa menyesuaikan waktu belajar dengan aktivitas lain.
Meningkatkan Skill Teknis: Dengan mengikuti sesi praktek atau demonstrasi selama webinar, Anda bisa meningkatkan keterampilan teknis dalam implementasi machine learning.
Networking: Webinar seringkali menyediakan platform untuk berinteraksi dengan peserta lain, membuka peluang untuk networking dengan sesama profesional atau pembelajar.
Sertifikasi: Beberapa webinar memberikan sertifikat yang bisa menambah nilai pada resume atau profil profesional.
Pengenalan Tools dan Framework: Anda akan mendapatkan informasi tentang alat dan framework terbaru yang digunakan dalam industri, seperti TensorFlow, PyTorch, atau scikit-learn.
Inspirasi untuk Proyek Baru: Melalui webinar, Anda bisa mendapatkan ide-ide baru untuk proyek machine learning di tempat kerja atau sebagai eksperimen pribadi.